文 / 梁添?
來源 / 節(jié)點財經(jīng)?
剛被“AI殺死SaaS”，引發(fā)全球資本市場軟件股震蕩的消息刷屏，這不，“AI顛覆影視工業(yè)”的論調(diào)又甚囂塵上，只不過這次的主角是中國公司——字節(jié)跳動于2月7日開啟灰度測試的，AI視頻生成模型Seedance2.0，迅速在行業(yè)內(nèi)外引發(fā)關(guān)注。
短短幾天內(nèi)，Seedance 2.0 的測評內(nèi)容幾乎刷屏，社交平臺和技術(shù)社區(qū)充斥著對其能力的討論。游戲科學 CEO 馮驥甚至直言，這是“當前地表最強的視頻生成模型，沒有之一”。在海外平臺，相關(guān)演示視頻同樣引發(fā)熱議，不少網(wǎng)友用“insane”來形容其效果。
相比起Anthropic重挫軟件股Seedance 2.0則帶動傳媒板塊盤中漲勢擴大。2月10日，讀客文化、榮信文化20%漲停，光線傳媒等十余只個股跟漲。資本市場的敏銳嗅覺似乎在預示，這一次，AI對影視工業(yè)的改造，不再是空中樓閣。
為了體驗具體效果，我直接在小云雀app里使用了 Seedance 2.0，下面講的體驗也都基于這個平臺。
豐富的運鏡與分鏡能力
如果你是AI視頻的忠實擁躉，你會清楚，以往AI視頻往往更接近“一鏡到底”的效果，即便嘗試拆分鏡頭，也容易出現(xiàn)節(jié)奏失衡或畫面失真的問題。
而在 Seedance 2.0擺脫了早期視頻模型常見的固定機位輸出模式。
模型能夠根據(jù)用戶提供的Prompt，自行規(guī)劃鏡頭與節(jié)奏，創(chuàng)作者只需專注故事本身。
比如，官方展示的“黑衣人街頭逃亡”片段中，鏡頭不再是單調(diào)的平移，而是展現(xiàn)了一定難度的調(diào)度能力：從背后的推進跟拍，到平行移鏡，再到人物摔倒，水果掉落在地。從呈現(xiàn)結(jié)果看，模型仿佛是一位經(jīng)驗豐富的攝影師，能看懂物理世界。
為了驗證這一點，我并未直接使用復雜的官方 Prompt，而是用自然語言輸入了一個簡單指令:“一只布偶貓用爪子把一只兔子按倒在地上。 ”
盡管因為服務器爆滿，我足足排隊了 30 分鐘，這也側(cè)面印證了市場的火熱，但生成的 10秒視頻效果十分靈動，宛若實景拍攝。
你要是認真去逐幀截圖看，會發(fā)現(xiàn)細節(jié)也比較到位。布偶貓的尾巴的自然擺動，寵物身上的毛發(fā)，十分細膩。而且兩個寵物的互動也十分自然，比我在幾個月前測評的另一款視頻模型效果好很多。
當然，如果你擔心ai生成的內(nèi)容風格會不喜歡，或者你想要特定的風格，你也可以給定圖片、視頻、音頻素材，并且艾特明白特定參考對象。只要意圖表達足夠清晰，模型在理解和整合不同參考信息時表現(xiàn)出較強的穩(wěn)定性。
過去你想創(chuàng)作一個內(nèi)容，或許得懂分鏡和運鏡，現(xiàn)在這些專業(yè)內(nèi)容直接交給AI就能完成，這種突破意味著，過去高度依賴分鏡師、導演和攝影團隊完成的前期拍攝規(guī)劃，正在被壓縮為一個創(chuàng)作者即可完成的流程。視頻內(nèi)容真真正正實現(xiàn)了平權(quán)。二、當聲音成為畫面的自然語言
傳統(tǒng)視頻模型由于生成過程中的隨機性，往往難以保證畫面與聲音之間的邏輯一致性。
Seedance 2.0 的另一個殺手锏在于"音畫協(xié)同"。
官方文檔提到，模型在訓練階段就強化了視聽融合。使得視頻生成不再只是畫面輸出，而是能夠同步生成相匹配的音效與配樂，在人物對白場景中也能較好地保持口型與情緒的一致。
在測試"ASMR 水晶刀切玫瑰"的場景時，我特意關(guān)注了聲音的細節(jié)。當?shù)度星腥牖ò甑乃查g，那細微的酥脆聲與畫面完全同步，沒有絲毫延遲。
在另一個“19世紀倫敦街頭”的案例中，蒸汽機車駛過時，不僅風吹起了女主的裙擺，嘈雜的人聲、車輪聲與風聲也隨之呼嘯而過。
在《節(jié)點財經(jīng)》看來，直接為創(chuàng)作者省去了后期音效制作環(huán)節(jié)，讓生成的內(nèi)容直接具備了“成片”屬性?？梢哉f，AI 視頻正在吞噬的并不只是剪輯或配音這樣的單一工種，而是開始覆蓋影視制作中多個原本分散的協(xié)作環(huán)節(jié)。
從“抽卡”到“穩(wěn)定可控”
簡單的分鏡、鏡頭切換、音樂畫面協(xié)同，Seedance 2.0都能輕松拿捏，那么在特別豐富的場景中呢？Seedance 2.0的指令遵循能力又如何呢？
影視從業(yè)者或許再熟悉不過了，很多AI視頻，上一秒主角是長發(fā)，下一秒可能就變成了短發(fā)，或者一個人有三條胳膊之類，這種“變形”讓 AI 很難用于長內(nèi)容。
為此，我們增加了難度，來測評Seedance 2.0 在超多鏡頭下的“穩(wěn)定性”。
為了測試模型能力，我們參考官方提供的一組高難度“暗黑魔法”腳本，要求生成一段長達 15 秒、包含三個分鏡，包括仰拍、環(huán)繞、特寫的復雜視頻，甚至要求鏡頭在三個不同人物間快速切換。
鏡頭猛烈向前推近，伴隨著強烈的能量沖擊波！左側(cè)紅衣女將眼神銳利如刀，猛然拔出腰間長劍，劍身爆發(fā)出熾熱的火焰，她振臂高呼：“犯我疆土者，雖遠必誅！”。鏡頭圍繞中間的白衣男主和綠衣女主進行快速環(huán)繞俯沖，綠衣女主手中的法杖頂端寶石光芒大盛，地面上浮現(xiàn)出古老的魔法陣。右側(cè)金甲武將發(fā)出一聲震天怒吼，將巨斧重重砸在地面，激起一圈金色的能量漣漪，風云為之變色。背景天空中的流光變成巨大的火流星劃過，遠處的城市燃起熊熊烽火，整個畫面充滿了山雨欲來的緊張感和毀天滅地的戰(zhàn)斗氣勢。最后，鏡頭快速拉遠，定格在五位英雄共同釋放力量、準備迎接最終決戰(zhàn)的宏大史詩場面。
在我們看來這段腳本頗為復雜，達到了270字，作為對比，文章前面使用的腳本只有寥寥幾十字，當然，我們也直接采用了官方的圖片：
為了讓大家充分感受Seedance 2.0的運鏡能力，我們還從小云雀app找了很多現(xiàn)成的用戶案例供大家參考。
比如，大戰(zhàn)奧特曼，這畫面真的很像真人版奧特曼電視劇。
再比如，雨夜廢棄工廠打斗，宛若中國香港電影大片般地質(zhì)感。
再比如，一對多的打斗場面，動作十分絲滑。仿佛真人走進游戲世界。
可以看出，Seedance 2.0擁有十分成熟的運鏡能力，這也使得視頻生成正在從高度隨機的“抽卡階段”，進入到相對可控、可復現(xiàn)的生產(chǎn)階段，這也是 AI 視頻能否真正進入內(nèi)容產(chǎn)業(yè)鏈的關(guān)鍵前提。
工具不再稀缺，誰才不可替代？
從各路案例看下來，Seedance2.0最突出的就是運鏡和剪輯能力，以及人物和場景的一致性。
如果只是看視頻截圖，真的讓人分不清楚到底是AI、專業(yè)班底制作還是實拍，但是如果你看了很多官方、用戶素材的話，你會發(fā)現(xiàn)部分視頻的人物情感細膩度、文本的呈現(xiàn)、甚至部分內(nèi)容穩(wěn)定性上，仍有提升空間。
從這一點看，或許Seedance 2.0還不足以徹底改變影視界，但它的出現(xiàn)，在于大規(guī)模降低了影像表達的門檻。
過去，影像是一種高度依賴組織、資金和工業(yè)體系的媒介。很多人有想法，但是沒有資格實現(xiàn)?，F(xiàn)在，工具開始把“想象”與“呈現(xiàn)”之間那道最厚的墻拆掉，讓個人第一次可以在不依附體系的情況下，把腦中的畫面變成可觀看的內(nèi)容。
這并不會立刻取代導演或影視工業(yè)，但會悄然改變創(chuàng)作權(quán)力的分布方式，以及哪些人能夠持續(xù)進入表達的場域。這反而會逼迫行業(yè)重新回答一個問題，在工具不再稀缺的時代，什么樣的創(chuàng)作者才能不可替代。
從長遠角度看，無疑讓我們看到了AI重塑內(nèi)容行業(yè)的未來。正如馮驥所說的“kill the game”，更像是對技術(shù)水準的情緒化評價，而非對行業(yè)現(xiàn)實的直接判斷。
多模態(tài)正是2026年各家模廠的必爭之地，真正的變化，才剛剛開始，未來值得我們期待。
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