我最近意識到，自己刷小紅書的時間越來越多了，而且，原因很奇特：
我竟然是去刷科技動態(tài)和找創(chuàng)新產(chǎn)品的！
沒錯，雖然我有很多內(nèi)容渠道和自己寫的 Agent 可以做這些事，包括極客公園整個編輯部、社區(qū)團隊、投資團隊都在幫我做這件事，甚至連我的抖音都被自己「調(diào)教」為科技頻道了，但是我統(tǒng)計了下我的小紅書使用時長，今年上升最明顯。
我仔細想了想，可能是因為小紅書上有種比較獨特的「人間視角」，看著許多真實的人在科技話題上「自然涌現(xiàn)」的討論，和彼此間的「吵吵鬧鬧」，似乎能更好的支持自己一些更具體的「直覺感知」。
我甚至覺得，對于科技圈來說，過去大家覺得主要是為了「吃喝玩樂」的小紅書，如今正在有一種「新綠洲」的即視感。
這個感覺不好一句說清，不妨寫一篇出來看看大家是不是也有所共鳴吧。
從科技內(nèi)容的「夜市煙火氣」開始
不知道大家是否和我一樣，在過去幾年的 AI 浪潮里，因為要瘋狂學(xué)習(xí)和跟上時代，閱讀了大量科技內(nèi)容，但逐漸也時不時會有一個厭倦感，有時候會感覺我們在談?wù)摽萍?、商業(yè)資訊的時候，是不是在消費一種「工業(yè)快餐」？
因為 AI 熱潮，也因為運用上 AI 能力，科技內(nèi)容的生產(chǎn)流程已經(jīng)有點高度標準化了——把類似論文成果和跑分成果、還有 ARR 和融資額、以及新出現(xiàn)行業(yè)術(shù)語這些內(nèi)容打包，高效地生產(chǎn)后把信息填進讀者的腦子里。
這種內(nèi)容確實能「管飽」，解決你獲取資訊的需求，但說實話，也帶著一種因為信息過載而產(chǎn)生的焦慮感——根本讀不完，但好像你不讀你就要被時代拋棄了。
但我發(fā)現(xiàn)在小紅書這樣的社區(qū)里，科技內(nèi)容的消費模式正在發(fā)生一些改變，如果說傳統(tǒng)資訊是標準化的「快餐店」，那么現(xiàn)在的社區(qū)生態(tài)更像是一個喧鬧、鮮活的「人間夜市」。
在這個「夜市」里，流量的邏輯變了，內(nèi)容的邏輯也變了。這里的博主和開發(fā)者，正在做一件很有價值的事情——圈點和翻譯。
或者更準確的說是：去中心化的編輯+跨世界觀的翻譯，也就是他們的選擇和篩選，加上他們的跨世界觀表達，去「降維」了那些晦澀的技術(shù)概念，甚至把技術(shù)變成立即馬上的直觀體驗。
舉個今年我印象比較深刻的例子。今年 AI 圈的核心一直在講大模型的 Context（上下文）工程和 Agent 能力，顯然是個非常重要的概念。
但我最近對這個概念印象深刻的圈點，反而是在小紅書上看到的。有博主把其他平臺上一位技術(shù)人對 Agent 相關(guān)的上下文問題和工作流問題的解讀，在小紅書上發(fā)了出來，這里面確實對技術(shù)概念做了很好的抽象，但更精彩的還在評論區(qū)——有人進一步將這些邏輯抽象，提煉為「來龍去脈」問題：
「來龍（context，背景信息、數(shù)據(jù)），去脈（workflow，任務(wù)指令/目標/路徑），要思考兩者在不同清晰度情況下該如何設(shè)計業(yè)務(wù)」。你看，這種來自真實用戶的「神總結(jié)」，帶來的啟發(fā)是非常獨特的，這個概念感覺一下子就鮮活通透了，有時候即便剛看完萬字長文，也一樣需要這種提綱挈領(lǐng)的。
再比如，大模型的生成能力，我們熟悉的是用來做分析，寫文檔。但在小紅書上，它演變成了「小貓文學(xué)」——用戶用 AI 模仿貓的口吻寫日記、搞怪。甚至有人把 AI 調(diào)教成了「完美男友」或「人生導(dǎo)師」，這里面的技術(shù)或許談不上多高深，但只要看看底下的評論，你對這個世界的「分辨率」依然會因此提升：你會看到用戶眼里的 AI 是什么樣，以及他們究竟需要什么樣的 AI?？萍嫉慕忉寵?quán)和方向感，同樣需要來自那些能把「技術(shù)」翻譯成「生活體感」的人。
另一個很直觀的感受來自于已經(jīng)舉辦 16 年的極客公園創(chuàng)新大會（GeekPark IF）。以前大會結(jié)束后我們最關(guān)心的是后續(xù)傳播的閱讀量、全網(wǎng)的分發(fā)報道數(shù)據(jù)。這很好理解，極客公園團隊把自己一年對科技圈的判斷理解做成一個「賀歲片」似的大會內(nèi)容，當然特別希望看到這些努力的意義。
但從 2 年前我們開始邀請小紅書一起參與 IF 大會，我每年都更加能從小紅書上感受到，認真做一場科技大會是值得的。
比如今年我自己的小紅書信息流里，就刷到了上百篇參會者發(fā)認真分享的 IF 大會的筆記。他們自己的視角和觀點，他們的眼睛里看到的大會里那些具體的收獲，是「原生」的、沒有修飾的分享，它是如此的「真實而具體」，它能讓你看到極客公園團隊努力創(chuàng)造的東西，也真的有「真實而具體」的意義。
還有一個比較讓我印象深刻的是小紅書上強烈的「活人感」。就像你家旁邊的夜市大排檔還蘊含著「和有趣老板聊幾句的樂趣」。你光顧一個攤位，往往不只是因為東西好吃，可能也是因為這個攤主是個「熟人」。
今年小紅書發(fā)起的?AMA?(Ask Me Anything) 活動就挺典型的，不少科技圈的大咖和創(chuàng)業(yè)者都參與了這個直接回答用戶提問的活動。體驗了科技圈內(nèi)「坐而論道」之外的溝通方式。
在前段時間在極客公園創(chuàng)新大會 2026 的一場沙龍上，散兵（小紅書科技運營負責(zé)人）提到一個細節(jié)，最初這些創(chuàng)業(yè)者和學(xué)者是很「i」的，過去不知道怎么社交，習(xí)慣的是用產(chǎn)品和思想征服世界，但 AMA 這種形式讓他們發(fā)現(xiàn)，原來大眾喜歡的是平等的對話，而對話本身就有意義。
在這個過程中，信息的密度可能不如一篇萬字研報，但連接的強度和愉悅感是前所未有的。對此我深有感觸，在參與 AMA 時，我發(fā)現(xiàn)大量提問都聚焦于創(chuàng)業(yè)起步期的核心認知——如何驗證?PMF、如何實現(xiàn)增長、如何理解早期融資……
當你針對這些具體的困惑給出解答，你能清晰地感知到這對屏幕那頭的人是真實有用的。這種傳遞認知與經(jīng)驗的過程，讓意義變得無比「具體」。
以前寫篇文章覺得自己能「幫所有人」，但其實你也不知道他是誰，他在哪里？但當你感受到真的幫到一個具體的人，這種「具體的意義」，就很開心。
這個「具體」還是來自于小紅書上活躍著大量充滿好奇、在生活中使用科技的普通人?！富钊烁小挂彩切〖t書的底色之一——畢竟是一個由真實需求交織而成的 UGC 生態(tài)。
當真實的人和具體的需求在這里高度聚集時，它改變的就不止是內(nèi)容的消費模式，也深刻地重構(gòu)了產(chǎn)品創(chuàng)造的邏輯。
當創(chuàng)業(yè)者在「街區(qū)」Build in Public
既然我們厘清了這里的底層「土壤」——海量的、帶著具體需求的「人」，那么對于創(chuàng)業(yè)者，尤其是 AI 時代的超級個體來說，選擇在哪里「出生」，邏輯也就開始變得不同了。
我有一個觀察：傳統(tǒng)的流量平臺像是一個巨大的「公共廣場」，而小紅書像是一個充滿左鄰右舍的「街區(qū)」。
為什么會有這種差別？
有一個 Panel 里提到的細節(jié)，讓我印象很深。在 2024 年初 AI 浪潮剛來襲時，面對技術(shù)圈一天一個樣的迭代，小紅書做了一個反直覺的判斷：追逐最新的資訊意義不大，因為技術(shù)迭代太快了；「科技里的人」，才是最關(guān)鍵的。
所以，他們當時沒有盯著技術(shù)參數(shù)，而是去放大了那些「普通人與 AI 的真實交互」——比如我們前面提到的 AI 戀愛、DeepSeek 玩法等等。
所以有了這些普通人腦洞大開的參與，有了前面說的那個喧鬧的「夜市」。
而這個「夜市」里涌動的、最真實具體的「人味兒」和需求，也恰恰反哺了最核心的科技圈層，幫助「拆掉了」那堵技術(shù)走向大眾的墻。
這就解釋了為什么小紅書會成為一個「科技街區(qū)」：
在廣場上，你需要聲量，需要拿著大喇叭喊，周圍充斥著辯論、站隊和噪音。但在街區(qū)里，你是鄰居。鄰居之間不談宏大敘事，談的是「這東西好不好用」、「能不能幫我解決這個問題」。這種場域?qū)傩缘牟町?，直接決定了創(chuàng)業(yè)邏輯的根本性扭轉(zhuǎn)。
過去做產(chǎn)品，創(chuàng)業(yè)者習(xí)慣「憋大招」。關(guān)起門來開發(fā) 1 年，然后開一場發(fā)布會，希望征服市場能買單。但在 AI 時代，有一種新的創(chuàng)業(yè)顯學(xué)，叫 Build in Public（在公眾面前構(gòu)建）。
最近我在小紅書上看到一個非常有意思的現(xiàn)象：營銷正在變得極度前置。散兵在 panel 上說，現(xiàn)在很多開發(fā)者，產(chǎn)品還沒寫一行代碼，甚至只是有一個 Idea，就敢發(fā)筆記出來「口嗨」。
這在以前叫「畫餅」，但在今天的「街區(qū)」邏輯里，這叫低成本驗證（MVP）。
△Plan Coach 的開發(fā)者蘇曉江｜圖片來源：極客公園
Plan Coach 的開發(fā)者蘇曉江（機器貓），是一個獨立開發(fā)者，而在做 Plan Coach 之前，他本來是一個技術(shù)主管，想做個產(chǎn)品治治自己的拖延癥。然后他沒有選擇悶頭寫代碼，而是先把「站起來去洗碗」這個痛點拆解成筆記在小紅書上發(fā)了出來。結(jié)果一天之內(nèi)，3000 多個陌生人給他點贊。
這 3000 個贊是什么？是需求，是信心，更是第一批種子用戶。它說明只要你的產(chǎn)品足夠 Amazing，能解決「鄰居們」的具體問題，它就會被看到。
在「街區(qū)」里創(chuàng)業(yè)，還有很合理的一點在于反饋的及時性和顆粒度。
陳鍇杰（Macaron AI?創(chuàng)始人）在同一場 panel 上分享過一個細節(jié)。他們在設(shè)計產(chǎn)品時，糾結(jié)了三天三夜要不要用粉紅色。結(jié)果發(fā)到小紅書上一看，用戶不僅不反感，反而因為這個配色覺得「真香」。
更夸張的是，前面提到的蘇曉江收到了 1000 多條用戶反饋，這些用戶是真的把自己當成了「精神股東」。他們會催更、會投票決定下一個功能做什么，甚至?xí)驗殚_發(fā)者采納了自己的建議而興奮不已。
△（Plan coach 在小紅書上請用戶投票新功能）
這種關(guān)系不再是冷冰冰的「開發(fā)者-用戶」，而是有點變成了一種「養(yǎng)成系」的共生關(guān)系。用戶看著產(chǎn)品從 0 到 1 長大，他們對產(chǎn)品的包容度和忠誠度，是那些靠買量砸出來的用戶完全無法比擬的。
為什么這些看似微小的、垂直的「超級個體」能在小紅書上活下來，甚至活得很好？因為 AI 能力實際上提升了商業(yè)世界的「分辨率」。
在傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)時代，為了覆蓋開發(fā)成本，我們必須做幾千萬日活的「大產(chǎn)品」，必須去滿足「最大公約數(shù)」的需求。但在 AI 時代，生產(chǎn)要素變便宜了，開發(fā)的門檻被空前拉低了。
這就意味著，我們可以把鏡頭拉得更「微距」，去服務(wù)那些曾經(jīng)被視為「太小」、「太碎」的需求。
在 Macaron AI 上，我看到了 20 萬個千奇百怪的小應(yīng)用。其中有一個應(yīng)用，專門用來記錄「拉屎」。聽起來是不是很荒誕？但這恰恰證明了世界的豐富性。在小紅書這個「街區(qū)」里，哪怕你只服務(wù) 1 萬人的垂直需求，只要你真的做到了，做好了，你也能找到這 1 萬個「鄰居」。
這里有足夠真實的用戶需求，有足夠強烈的反饋機制。在這個時代，「流量」只會越來越昂貴，因為流量是平臺的；但「共鳴」是免費的，因為那是開發(fā)者可以用自己的世界觀、審美和能力換來的。
所以對于提升商業(yè)世界分辨率的獨立開發(fā)者來說，這 1 萬個精準用戶提供的商業(yè)價值和邏輯自洽，更符合創(chuàng)新的本質(zhì)——從解決問題開始。
我想這也是為什么在小紅書，能看到許多 年輕的創(chuàng)業(yè)者，在小紅書上完成了「從 0 到 1 再到 100」的蛻變。他們起初可能只是作為一個獨立開發(fā)者，做出了一些初創(chuàng)產(chǎn)品，然后在社區(qū)里驗證了想法，拿到了融資——像?Flowith?這樣在小紅書一路成長起來的案例，正在變得越來越多。
創(chuàng)業(yè)需要依托創(chuàng)新，創(chuàng)新需要從創(chuàng)造開始，而創(chuàng)造的起點，是解決你足夠理解的，「具體而有意義」的問題。
過去十年，移動互聯(lián)網(wǎng)教會了我們太多的「商業(yè)公式」。創(chuàng)業(yè)需要回歸「創(chuàng)造」的本質(zhì)。在小紅書上，我看到很多開發(fā)者不再是為了「我們要切入一個百億賽道」而出發(fā)，而是因為「我想解決一個讓自己抓狂的小問題」或者「我想表達一種審美」。
作為一個創(chuàng)造的起點，這可能就足夠了。很多了不起的人和事情，往往就是這樣開始的。
