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黃仁勛最新演講:Rubin明年量產(chǎn),AI工廠推進落地

DoNews10月29日消息,據(jù)鳳凰網(wǎng)科技報道,美國東部時間 10 月 28 日下午 12:00,英偉達 CEO 黃仁勛在華盛頓舉行的 GTC 大會上發(fā)表主題演講。

這是繼今年 3 月圣何塞主會后的又一場區(qū)域性 GTC,地點首次來到美國政治中心華盛頓,會議包含 70 多場,涵蓋 Agentic AI、機器人技術(shù)、量子計算和 AI 原生電信(AI-native telecom networks)等議題,一度被外界視為英偉達從「AI 領(lǐng)域引領(lǐng)者」向「AI 基礎(chǔ)設(shè)施參與者」角色的轉(zhuǎn)變信號。

3 月的 GTC 上,黃仁勛曾笑稱 GTC 是 「AI 行業(yè)的超級碗」。 而此次來到華盛頓,他幽默開場道:既然這是超級碗,那么每一屆超級碗都應(yīng)該有一場精彩的賽前表演,本次可謂全明星運動員和陣容都匯聚于此。

直播未正式開啟前,官方預(yù)告主題為「See what’ s next in AI」,本次演講涵蓋多個行業(yè)領(lǐng)域內(nèi)容十分豐富,從電信、量子計算、AI 工廠、企業(yè)計算、機器人技術(shù)等等,此次演講中黃仁勛多次表達了對合作伙伴的致謝和期盼,對英偉達來說展望的未來,或許是在人工智能基礎(chǔ)設(shè)施和創(chuàng)新領(lǐng)域引領(lǐng)的新藍圖。

演講伊始,老黃率先宣布了一項重磅合作——英偉達計劃將以每股 6.01 美元的認(rèn)購價向諾基亞投資 10 億美元。雙方達成戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系,將基于 NVIDIA 技術(shù)的商用級 AI-RAN 產(chǎn)品加入諾基亞行業(yè)領(lǐng)先的無線接入網(wǎng)(RAN)產(chǎn)品組合,使通信服務(wù)提供商能夠在 NVIDIA 平臺上部署 AI 原生的 5G-Advanced 和 6G 網(wǎng)絡(luò)。

預(yù)告 Rubin 平臺:明年量產(chǎn),重塑AI算力

如果 3 月的 GTC 側(cè)重于「揭曉」,那么十月的 GTC 則聚焦于「落地與部署」。黃仁勛在現(xiàn)場宣布了下一代平臺 Rubin 的研發(fā)進度,Rubin 平臺在具體性能上系統(tǒng)實現(xiàn)完全無電纜連接,并采用液冷設(shè)計。

每個計算托盤中集成 8 個 Connect X9 超級網(wǎng)絡(luò)芯片、8 個 CP 軸、4 個 Blue Field-4 數(shù)據(jù)處理器、2 個 Vera CPU,以及 4 個 Rubin 封裝,預(yù)計該平臺將在明年此時實現(xiàn)量產(chǎn)交付,為全球人工智能研究與應(yīng)用提供堅實硬件基礎(chǔ)。

AI 工廠實現(xiàn)基礎(chǔ)建設(shè),良性循環(huán)的企業(yè)協(xié)作

黃仁勛形容預(yù)訓(xùn)練是幼兒園教的東西,大量的訓(xùn)練相當(dāng)于大量的學(xué)習(xí)和思考,能夠使模型更聰明,也帶來更大的計算負(fù)擔(dān)。因此產(chǎn)生了一個正向循環(huán)的局面:AI 模型越智能,人們使用得越多;使用越多,就需要更多算力;更多算力又讓模型更智能。從行業(yè)戰(zhàn)略層面看,黃仁勛提出 AI 產(chǎn)業(yè)已經(jīng)進入一個良性循環(huán)(Virtual Cycle)。

3 月的 GTC 大會上 AI 工廠這一概念曾留下深刻印象,本次華盛頓大會,則標(biāo)志著這一理念進入建設(shè)階段?!溉斯ぶ悄懿皇枪ぞ撸枪ぷ鳌?,黃仁勛表示,「技術(shù)第一次真正發(fā)揮作用,幫助我們提升生產(chǎn)力」,他指出 AI 工廠不僅是數(shù)據(jù)中心,更是為大規(guī)模生成與服務(wù) Token 而構(gòu)建的平臺。

英偉達展示了可擴展至整機架的計算機,并推出 Spectrum-X AI 與 BlueField-4 DPU,為 AI 工廠提供高速互聯(lián)和能效優(yōu)化。同時發(fā)布 Omniverse DSX 數(shù)字孿生平臺,用于設(shè)計并運營 100 兆瓦至千兆瓦級 AI 工廠,每年可帶來數(shù)十億美元的額外收入,已在弗吉尼亞州馬納薩斯的 AI 工廠研究中心得到驗證,幫助全球合作伙伴打造人工智能基礎(chǔ)設(shè)施。

在實際落地方面,制藥先鋒 禮來公司(Lilly) 正在部署全球首個由制藥企業(yè)獨立建設(shè)并運營的 AI 工廠 —— 全球首臺配備 NVIDIA DGX B300 系統(tǒng) 的 NVIDIA DGX SuperPOD。

該 AI 工廠由 1,016 個 NVIDIA Blackwell Ultra GPU 構(gòu)建,將大幅壓縮藥物研發(fā)周期,在基因組學(xué)、個性化醫(yī)療和分子設(shè)計等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)加速性突破,并推動藥物研發(fā)進入工業(yè)級 AI 時代。

同時,通過 NVIDIA BioNeMo 平臺,禮來可訓(xùn)練 AI 模型,將數(shù)百萬次實驗的經(jīng)驗與公開研究成果相結(jié)合,以前所未有的精度與速度生成和測試抗體、納米抗體及新型分子。

AI 工廠還可用于發(fā)現(xiàn)新型生物標(biāo)志物,并設(shè)計用于退行性疾病的基因療法。此外,該工廠還能輔助構(gòu)建用于臨床試驗的語言模型,加速醫(yī)學(xué)寫作等內(nèi)部流程。

結(jié)合開源 MONAI 框架,AI 工廠還可加速禮來在影像學(xué)驅(qū)動的精準(zhǔn)醫(yī)療研究中開展深度學(xué)習(xí),從而將影像處理周期從數(shù)月縮短至數(shù)天,顯著加快個性化治療進程。

屬于機器人的新時代已經(jīng)到來

黃仁勛在 3 月的活動中曾提到「屬于機器人的新時代已經(jīng)到來」。而今天,老黃也圍繞機器人、Physical AI 帶來了多項重磅更新。

在模型方面,他介紹了 Cosmos 世界基礎(chǔ)模型和 Isaac GR00T 機器人基礎(chǔ)模型的更新:

* Cosmos Predict 2.5:將三種模型融合為一體,用于快速世界模擬,可從單幀生成 30 秒視頻。

* Cosmos Transfer 2.5:相比 Cosmos Transfer 1,體積縮小至三分之一,卻能從 3D 場景中生成更高質(zhì)量、逼真的數(shù)據(jù)。

* Cosmos Reason:一款具備推理能力的視覺語言模型,現(xiàn)已作為 NVIDIA NIM 微服務(wù)提供,用于高級多模態(tài)理解。

* Cosmos Dataset Search:支持即時檢索訓(xùn)練場景,將訓(xùn)練后的迭代周期從數(shù)月縮短至數(shù)天。

* Isaac GR00T N1.6:提升了人形機器人的推理能力、泛化能力以及全身控制能力。

此外,NVIDIA 還發(fā)布了全球最大的開源 Physical AI 數(shù)據(jù)集,包含來自美國和歐洲的 1700 小時多模態(tài)駕駛傳感器數(shù)據(jù),以及 GR00T 訓(xùn)練數(shù)據(jù),后者已躋身 Hugging Face 平臺歷史下載量前十的數(shù)據(jù)集之一。

結(jié)語

總結(jié)來看,在這場信息含量極高、技術(shù)更新密集的主旨演講中,從大規(guī)模 GPU 部署和量子突破,到人工智能工廠、機器人技術(shù),黃仁勛從多角度分享了英偉達在 AI 基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)上的能力與價值。

標(biāo)簽: 英偉達 黃仁勛 GTC AI工廠
黃仁勛最新演講:Rubin明年量產(chǎn),AI工廠推進落地
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