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智譜宣布發(fā)布GLM-5模型并開源

DoNews2月12日消息,智譜上線并開源 GLM-5。在 Coding 與 Agent 能力上,取得開源?SOTA?表現(xiàn),在真實編程場景的使用體感逼近 Claude Opus 4.5,擅長復雜系統(tǒng)工程與長程 Agent 任務。

在全球權威的 Artificial Analysis 榜單中,GLM-5 位居全球第四、開源第一。

更大基座,更強智能

GLM-5 全新基座為從“寫代碼”到“寫工程”的能力演進提供了堅實基礎:

  • 參數(shù)規(guī)模擴展:從 355B(激活 32B)擴展至 744B(激活 40B),預訓練數(shù)據(jù)從 23T 提升至 28.5T,更大規(guī)模的預訓練算力顯著提升了模型的通用智能水平。
  • 異步強化學習:構建全新的“Slime”框架,支持更大模型規(guī)模及更復雜的強化學習任務,提升強化學習后訓練流程效率;提出異步智能體強化學習算法,使模型能夠持續(xù)從長程交互中學習,充分激發(fā)預訓練模型的潛力。
  • 稀疏注意力機制:首次集成 DeepSeek Sparse Attention,在維持長文本效果無損的同時,大幅降低模型部署成本,提升 Token Efficiency。

Coding 能力:對齊 Claude Opus 4.5

GLM-5 在編程能力上實現(xiàn)了對 Claude Opus 4.5 的對齊,在業(yè)內(nèi)公認的主流基準測試中取得開源模型 SOTA 分數(shù)。在?SWE-bench-Verified?和?Terminal Bench 2.0?中分別獲得?77.8?和?56.2?的開源模型 SOTA 分數(shù),性能超過 Gemini 3 Pro。

2026 年,大模型需要從“會寫”走到“會完成”,尤其是端到端完成大型任務。GLM-5 是一個“系統(tǒng)架構師”,它不僅為開發(fā)精美的 Demo 而生,更為穩(wěn)定交付生產(chǎn)結果而生。

在內(nèi)部 Claude Code 評估集合中,GLM-5 在前端、后端、長程任務等編程開發(fā)任務上顯著超越 GLM-4.7(平均增幅超過 20%),能夠以極少的人工干預自主完成 Agentic 長程規(guī)劃與執(zhí)行、后端重構和深度調(diào)試等系統(tǒng)工程任務,使用體感逼近 Opus 4.5。

Agent 能力:SOTA 級長程任務執(zhí)行

GLM-5 在 Agent 能力上實現(xiàn)開源 SOTA,在多個評測基準中取得開源第一:在?BrowseComp(聯(lián)網(wǎng)檢索與信息理解)、MCP-Atlas(工具調(diào)用和多步驟任務執(zhí)行)和 τ2-Bench(復雜多工具場景下的規(guī)劃和執(zhí)行)均取得最佳表現(xiàn)。

在衡量模型經(jīng)營能力的?Vending Bench 2?中,GLM-5 獲得開源模型第一的表現(xiàn)。Vending Bench 2 要求模型在一年期內(nèi)經(jīng)營一個模擬的自動售貨機業(yè)務,GLM-5 最終賬戶余額達到 4432 美元,經(jīng)營表現(xiàn)接近 Claude Opus 4.5,展現(xiàn)了出色的長期規(guī)劃和資源管理能力。

這些能力是 Agentic Engineering 的核心:模型不僅要能寫代碼、完成工程,還要能在長程任務中保持目標一致性、進行資源管理、處理多步驟依賴關系,成為真正的 Agentic Ready 基座模型。

國產(chǎn)芯片支持線上推理集群

GLM 系列模型受到全球開發(fā)者喜愛,在 GLM Coding Plan 全球爆量后,我們不得不啟動限售活動。本次 GLM-5 的上線依托眾多國產(chǎn)芯片有力保障了線上服務的穩(wěn)定和高效。

目前,GLM-5 已完成與華為昇騰、摩爾線程、寒武紀、昆侖芯、沐曦、燧原、海光等國產(chǎn)算力平臺的深度推理適配。通過底層算子優(yōu)化與硬件加速,GLM-5 在國產(chǎn)芯片集群上已經(jīng)實現(xiàn)高吞吐、低延遲的穩(wěn)定運行。

Agentic Engineering 典型場景

場景一:端到端應用開發(fā)

在 OpenRouter 匿名(Pony)上線后,許多開發(fā)者使用 GLM-5 完成了真正能用、能玩、能上線的應用。

開發(fā)者們用 GLM-5 制作出了橫版解謎游戲、Agent 交互世界、論文版“抖音”等應用,這些應用已開放下載,或已提交商店審核,詳情可關注 GLM-5 案例庫(showcase.z.ai)。這些案例展示了 GLM-5 在復雜系統(tǒng)工程中端到端交付可部署產(chǎn)品的能力。

場景二:通用 Agent 助手

GLM-5 較強的 Agentic 工具調(diào)用能力,使其成為通用 Agent 助手的理想基座模型。

在?OpenClaw?中接入 GLM-5,用戶可以擁有一個智能的實習生,幫你搜索網(wǎng)站、定時整理資訊、發(fā)布推文、編程等。我們推出了 AutoGLM 版本的 OpenClaw,支持官網(wǎng)一鍵完成 OpenClaw 與飛書機器人的一體化配置,幫助用戶從數(shù)小時縮短到幾分鐘,極速部署專屬 7×24 小時智能助手。

場景三:Z Code?全流程編程

當 GLM-5 進化到能跑完整個閉環(huán),編程工具也需要以此為核心重構。為此,我們推出 Z Code。用戶只需把需求說清楚,模型會自動拆解任務,多智能體并發(fā)完成代碼、跑命令、調(diào)試、預覽和提交等開發(fā)全流程。

在 Z Code 上,用戶甚至可以用手機遠程指揮桌面端 Agent,解決以往需要很久的工程任務。

值得一提的是,Z Code 也是全程由 GLM 模型參與開發(fā)完成。

場景四:辦公文檔直接輸出

GLM-5 擁有更強大的復雜系統(tǒng)工程和長程智能體能力,可將文本或素材直接轉(zhuǎn)換為 .docx、.pdf 和 .xlsx 文件。

在 Z.ai 和智譜清言上,用戶可以讓 GLM-5 直接輸出產(chǎn)品需求文檔、教案、試卷、電子表格、財務報告、流程表、菜單等文檔。

開源與使用方式

即日起,GLM-5 在 Hugging Face 與 ModelScope 平臺同步開源,模型權重遵循 MIT License。

GLM-5?已經(jīng)納入 Max 用戶套餐,Pro 將盡快在 5 天內(nèi)支持,接下來我們將逐步擴大范圍,盡力讓更多用戶體驗并使用 GLM-5。GLM Coding Plan 支持 Claude Code、OpenCode等主流開發(fā)工具。

GLM Coding Plan 同步升級 Agentic Engineering 體驗:

  • 官方適配 OpenClaw:僅需簡單幾步即可完成配置,快速開啟 Agent 工作流;
  • Pro / Max 用戶限量贈送 AutoGLM-OpenClaw:支持將云端個人 AI 助手接入飛書,實現(xiàn)辦公場景的長任務執(zhí)行;
  • 新增 GLM in Excel 權益:原生適配 Excel 環(huán)境的 AI 插件,支持在側(cè)邊欄以自然語言交互,深度賦能數(shù)據(jù)處理與表格工作流(Beta 期僅 Max 用戶可享套餐抵扣)。
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