DoNews2月14日消息，谷歌北京時間 13 日晚間宣布對 Gemini 3 Deep Think 進行重大升級，號稱是專門針對科學(xué)、研究與工程場景的開發(fā)的“推理模式”，旨在推動智能前沿發(fā)展。
據(jù)介紹，新版 Deep Think 由谷歌開發(fā)人員與各行業(yè)科學(xué)家、研究人員共同合作完成，目標是應(yīng)對真實科研環(huán)境中的常見復(fù)雜問題：缺少清晰邊界、未必存在唯一解，且數(shù)據(jù)往往雜亂或不完整。
此次升級的一個關(guān)鍵變化是，Deep Think 的可用范圍進一步擴大。谷歌稱，更新后的 Deep Think 從當(dāng)?shù)貢r間 2 月 12 日起在 Gemini 應(yīng)用中向 Google AI Ultra 訂閱用戶開放。
谷歌首次將 Deep Think 通過 Gemini API 提供給部分研究人員、工程師與企業(yè)，采用“早期訪問計劃”的方式推進，并開放了申請入口以招募意向用戶。
在能力表現(xiàn)方面，谷歌強調(diào)新版 Deep Think 在數(shù)學(xué)、算法與編程等高難推理任務(wù)上繼續(xù)提升。該模式在不使用工具的情況下，在終極人類考試（Humanity's Last Exam）上取得 48.4% 的成績；在 ARC-AGI-2 上達到 84.6%，并由 ARC Prize Foundation 驗證；在 Codeforces 競賽編程基準上獲得 3455 的 Elo；并在 2025 年國際數(shù)學(xué)奧林匹克競賽（IMO 2025）上達到金牌水平表現(xiàn)。
除數(shù)學(xué)與編程之外，谷歌還強調(diào)新版 Deep Think 在化學(xué)、物理等科學(xué)領(lǐng)域同樣具備更強能力。官方稱，該模式在 2025 年國際物理奧林匹克與國際化學(xué)奧林匹克的筆試部分取得金牌級結(jié)果，同時在理論物理相關(guān)的 CMT-Benchmark 上獲得 50.5% 的得分。
谷歌表示，Deep Think 的目標不僅是追求基準測試成績，還希望推動實際工程與科研應(yīng)用，例如幫助研究人員解釋復(fù)雜數(shù)據(jù)、幫助工程師通過代碼對物理系統(tǒng)進行建模。谷歌稱，未來將持續(xù)把 Deep Think 帶到研究人員和實踐者“最需要的地方”，而通過 Gemini API 開放早期訪問被視為重要一步。
